Predicción de Default en RD: un enfoque de Machine Learning para la evaluación del riesgo crediticio

En esta investigación, se identificaron las variables que tienen mayor impacto en la predicción de default por parte de un deudor en el sistema financiero dominicano, a través de un modelo de aprendizaje automático denominado catboost y la técnica de los valores SHAP.